Анализ и визуализация дожития: чем HR похож на медиков

Делаю пост, чтобы потом, показывая анализ дожития, всегда ссылаться на него, чтобы каждый раз не пояснять диаграмму.
Сам способ анализа и визуализации взят из клинической медицины и обозначает ровно то, что обозначает — анализ дожития. Как долго пациент прожил.
В нашем случае — я имею ввиду HR — подобный анализ применяется (на Западе, в России такие случаи редки, кроме себя, я знаю только одну компанию, которая готова делать подобный анализ, но не уверен, что у них есть клиенты) в управлении текучестью персонала. Буквально: как долго «живет» персонал компании.
Визуализируется это таким образом

Данная диаграмма показывает (например, поскольку вложить туда можно много чего) текучесть персонала по годам.
На этой диаграмме по оси X показано время (на нашей — в месяцах), по оси Y — вероятность то, что работник «доживет» до этого момента стажа. «1» обозначает, что в момент трудоустройства вероятность ухода равна 0, далее такая вероятность снижается.
Заметно, что работники принятые в 2012 году, уходили из компании чаще: через полтора года от принятых в 2012 году осталось только 10 %, а вот из принятых в 2013- 2014 годах — почти 30 %. По 2015 году линия на отметке 6 месяцев выпрямляется, и это понятно — год еще идет.
Табличная форма анализа приведена ниже. Шкалы обозначают следующее
time — показатель времени, какой промежуток времени прошел от точки начала. У нас такая первая точка — 0, 427. Т.е. машинка говорит, что первая точка анализа — спустя 0, 427 месяцев после трудоустройства работников.
- n.risk — количество случаев. Или в нашем случаев, количество работников. Т.е. 132 обозначает, что такое количество работников у нас было принято.
- n.event — количество ивентов, в нашем случае — количество уволившихся за данный период, т.е. из принятых в 2015 году уволились в первые 0, 427 месяцев 2 человека (в медицине, простите за циничность — количество умерших — если мы анализируем какую — либо болезнь)
- survival — вероятность дожития, т.е. по истечении 0, 427 месяца, у нас вероятность доработать до этого момента 0.985 или 98, 5 % от принятых в 2015 году.
- остальные шкалы обозначают стандартную ошибку и доверительные интервалы (не буду в этом посте погружаться глубоко)
В чем дополнительный кайф такого исследования? Или преимущество. Обратите внимание, При переходе ко второму временному отрезку (0, 625), у нас количество работающих равно 125, заметили? И это должно быть странным, поскольку в предыдущем периоде у нас было 132 работника, 2 уволились, куда дели еще пятерых???
Никуда не дели, они еще работают. Т.е. на дату исследования пятеро работников отработали в компании менее 0, 625 месяца (анализ можно проводить в днях, если не нравится 0, 625 месяцев) и продолжают работать на сегодня.
Т.е. анализ дожития или анализ выживаемости позволяет принимать к анализу не только «мертвых», но и «живых».
Добавлю только, что мы можем смотреть группы не только по годам, но и по: территориям, подразделениям, уровням позиций и оплаты, гендеру и уровню образования, психологическим типам и еще много чему…
time | n.risk | n.event | survival | std.err | lower95% CI | upper95% CI |
0.427 | 132 | 2 | 0.985 | 0.0106 | 0.964 | 1 |
0.625 | 125 | 2 | 0.969 | 0.0152 | 0.94 | 0.999 |
0.658 | 123 | 1 | 0.961 | 0.017 | 0.928 | 0.995 |
0.69 | 121 | 2 | 0.945 | 0.0201 | 0.907 | 0.986 |
0.789 | 115 | 2 | 0.929 | 0.0229 | 0.885 | 0.975 |
0.921 | 108 | 2 | 0.912 | 0.0255 | 0.863 | 0.963 |
0.986 | 103 | 1 | 0.903 | 0.0267 | 0.852 | 0.957 |
1.019 | 102 | 2 | 0.885 | 0.029 | 0.83 | 0.944 |
1.151 | 96 | 1 | 0.876 | 0.0301 | 0.819 | 0.937 |
1.216 | 93 | 1 | 0.866 | 0.0312 | 0.807 | 0.93 |
1.282 | 91 | 2 | 0.847 | 0.0333 | 0.785 | 0.915 |
1.315 | 87 | 1 | 0.838 | 0.0343 | 0.773 | 0.908 |
1.381 | 86 | 1 | 0.828 | 0.0353 | 0.762 | 0.9 |
1.447 | 82 | 1 | 0.818 | 0.0363 | 0.75 | 0.892 |
2.071 | 70 | 1 | 0.806 | 0.0376 | 0.736 | 0.883 |
2.268 | 64 | 1 | 0.794 | 0.0391 | 0.721 | 0.874 |
2.334 | 63 | 1 | 0.781 | 0.0404 | 0.706 | 0.864 |
2.532 | 57 | 1 | 0.767 | 0.042 | 0.689 | 0.854 |
2.564 | 56 | 2 | 0.74 | 0.0447 | 0.657 | 0.833 |
2.663 | 51 | 1 | 0.725 | 0.0461 | 0.64 | 0.822 |
2.762 | 50 | 2 | 0.696 | 0.0486 | 0.607 | 0.799 |
2.795 | 47 | 1 | 0.682 | 0.0498 | 0.591 | 0.787 |
2.926 | 40 | 1 | 0.665 | 0.0514 | 0.571 | 0.773 |
3.025 | 37 | 1 | 0.647 | 0.053 | 0.551 | 0.759 |
3.222 | 35 | 1 | 0.628 | 0.0547 | 0.53 | 0.745 |
3.518 | 30 | 1 | 0.607 | 0.0567 | 0.506 | 0.729 |
3.649 | 28 | 1 | 0.585 | 0.0587 | 0.481 | 0.713 |
3.814 | 23 | 2 | 0.535 | 0.0637 | 0.423 | 0.675 |
3.978 | 21 | 1 | 0.509 | 0.0655 | 0.396 | 0.655 |
4.373 | 17 | 1 | 0.479 | 0.0682 | 0.363 | 0.633 |
5.195 | 8 | 1 | 0.419 | 0.0818 | 0.286 | 0.615 |
6.049 | 5 | 1 | 0.335 | 0.0996 | 0.187 | 0.6 |
Источник : edwvb.blogspot.com