Какие профессии создаст машинное обучение
В результате автоматизации многие профессии исчезнут, но появятся новые. «Исторически технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают, и нет оснований полагать, что в случае с ИИ будет иначе», — считает визионер, руководитель Департамента стратегических технологий Microsoft Михаил Черномордиков.
Правда, по прогнозу Всемирного экономического форума (WEF), количество появляющихся новых вакансий будет значительно меньше, чем количество канувших в Лету. Как отмечается в отчете The Future of Jobs, к 2020 году в развитых странах исчезнет 7,1 млн рабочих мест и появится только 2,1 млн новых — преимущественно в компьютерной, инженерной-технической, математической и архитектурной областях.
По мнению Сергея Негодяева из ФРИИ, одним из наиболее перспективных направлений станет работа с большими данными. «Чтобы обучать машину, нам все равно требуется живой человек — всегда, — говорит он. — Сейчас нет ни одной технологии машинного обучения, которая на начальных и средних этапах может эффективно решить задачу без человека. Помните, когда появились станки, все массово начали придумывать новые машины? Когда высвободятся человеческие ресурсы, люди будут придумывать, что еще можно автоматизировать. А остальные повысят качество своей работы и будут обязательно где-то востребованы».
«Можно предположить, что через какое-то время многие курьеры будут заменены дронами. Это создаст спрос на инженеров по обслуживанию дронов, по обеспечению их безопасности, а также на программистов, которые будут писать для них алгоритмы и оптимизировать маршруты», — говорит Михаил Биленко, руководитель управления машинного интеллекта и исследований «Яндекс».
Сооснователь стартапа Intento, экс-глава разработки Яндекс.Новости Григорий Сапунов считает, что в ближайшем будущем можно ожидать появления большого количества интересных профессий в области биологии, «потому что эта область активно переходит на инженерный подход с появлением синтетической биологии и сильным развитием средств модификации живой клетки. Отсюда и расцвет в медицине, с появлением совсем новых специализаций». В сфере образования, по мнению Сапунова, тоже появятся новые подходы, в том числе с применением искусственного интеллекта в обучении, «так что роль традиционных учителей изменится и появятся какие-то новые роли».
«Мне кажется, что во всех задачах человек останется всегда, — говорит основатель „Школы данных“ Сергей Марин. — Просто вместо десяти человек будет один, и на нем будет самая сложная функция — принимать решения».
Кевин Келли, автор книги «Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее», считает, что задачей человека в будущем станет создание новых рабочих мест для роботов, и это бесконечный процесс. «Так что у нас всегда гарантированно будет по крайней мере одна работа», — уверен он.
Источник : hr-portal.ru
