Компетенции аналитической команды мирового уровня
Какие компетенции необходимы членам команды People analytics и к каким результатам приведёт отсутствие каждой из них
Достичь успеха в People Analytics непросто. Для этого требуется сочетание навыков, которые не встречаются в одном человеке, и вы не должны думать, что можете делать все это самостоятельно.
Мы все обычно достойны во многих вещах, но действительно хороши лишь в нескольких. Поэтому вы должны собрать команду супергероев, каждый из которых обладает сверхспособностью.
Я описал это как шесть компетенций, которые команда аналитиков-супергероев должна иметь:
- Сильные навыки управления данными
- Увлекающий рассказчик
- Понимание бизнеса
- Способность визуализировать ваши результаты
- Сильные психологические навыки
- Отличные статистические навыки
Что произойдет, если любого из этих навыков нет? Разве мы не сможем справиться? Мой ответ — нет. Если в команде отсутствует хоть один из навыков, это приведёт к шести результатам — катастрофическим результатам — как показано на рисунке ниже:
В сущности, если вы:
не имеете хороших данных, вы не сможете анализировать. Как говорится в старой поговорке: из дерьма конфетки не будет. Если у вас нет хороших данных, лучше не анализировать;
не владеете способностями к сторителлингу, ваше сообщение будет непонятно. Как говорит Том Дэвенпорт: “Повествование — это то, как мы упрощаем и понимаем сложный мир», и именно правильные сообщения являются способом заставить людей измениться (что является конечной целью аналитики);
не имеете деловой хватки и понимания бизнеса, это означает, что ваша команда будет отлично анализировать не то что нужно. Человеческая аналитика должна помочь в принятии решений в жизненно важных вопросах для вашей организации. Понимание бизнеса жизненно важно для понимания того, что именно необходимо, чтобы выиграть;
не можете делать визуализации, ваша аудитория будет засыпать. Данные и цифры скучны, но данные и цифры эффективно передаются через визуализацию;
не имеете психологических навыков, вы неправильно поймете свои выводы, не сможете преобразовать свою информацию в знания и будете подвержены таким явлениям, как предвзятость, когнитивный диссонанс, синдром самозванца и т. д.;
имеете слабые статистические способности, ваш анализ будет просто беден. Вы можете зайти довольно далеко с помощью простых методов регрессионного, факторного и t-тестового анализа, но в многих случаях вам понадобятся навыки более продвинутой статистики, когда набор данных станет действительно большим или вам понадобится прогностический анализ.
Аналитика требует многих навыков и способностей — сверхспособностей, если хотите. Лучший способ убедиться, что у вас есть силы на выполнение ваших задач, — собрать лучшую команду. Команду супергероев аналитики.
Источник : upravlenie-personalom.blogspot.com
