Стали ли мы более лояльными работодателю
Результаты опроса «Устраивает ли вас ваш текущий работодатель?»
| кол-во | % | |
| Да, устраивает, работу не ищу, предложения не рассматриваю | 55 | 29, 5 |
| Активно не ищу, но если будет более выгодное предложение, перейду с удовольствием | 105 | 56, 5 |
| Нет, нахожусь в активном поиске работы | 26 | 14, 0 |
Таблица 2. Результаты опроса «Устраивает ли вас ваш текущий работодатель?» — 2012
| Кол-во | % | |
| Нет, нахожусь в активном поиске работы | 45 | 15 |
| Активно не ищу, но если будет более выгодное предложение, перейду с удовольствием | 151 | 51 |
| Да, устраивает, работу не ищу, предложения не расмматриваю | 99 | 34 |
Диаграмма 1. Результаты опроса «Устраивает ли вас ваш текущий работодатель?», % 2011
Диаграмма 2. Результаты опроса «Устраивает ли вас ваш текущий работодатель?»
Вопрос
Количество лояльных сотрудников изменилось в 2012 году в сравнении с 2011 годом на 5, 5 %. Количество не лояльных увеличилось на 1 %. Можно ли утверждать на этом основании, что сотрудники стали более лояльными в 2012 году в сравнении с 2011 годом?
Хи квадрат
А теперь приготовьтесь к нудным вычислениям.В данной задачке лучшим ключиком служит Хи квадрат – он отвечает не вопрос, является ли различие в распределении признака значимым или нет, и данные показатели не отличаются, а различия носят случайный характерЯ рекомендую для инструментального ознакомления с Хи квадратом книгу Елены Сидоренко Методы математической статистики в психологии. Или книгу Крыштановского Анализ Социологических данных – в этой книге хорошо дается некое сущностное понимание коэффициента Хи квадрат, имхо.Последовательность вычисления1. Таблица распределения признака
| 2012 | 2011 | теор 2012 | теор 2011 | |
| нелояльные | 45 | 26 | 43,5447 | 27,4553 |
| между | 151 | 105 | 157,0062 | 98,99376 |
| лояльные | 99 | 55 | 94,44906 | 59,55094 |
Во второй и третьей колонке – количество респондентов, выбравших тот или иной вариант (эмпирическая частота)В четвертой и пятой колонке – теоретическое распределение этих же величин. Считается так (следите за таблицей):43, 5447 = (45+151+99) Х (45+26) / (45 + 26 +151 + 105 + 99 + 55)Т.е. теоретическое значение ответов нелояльных сотрудников в 2012 году получилось умножением сумм по колонке 2012 года (сумма всех респондентов за 2012 год) и строке нелояльных за 2011 и 2012 года (сумме всех не лояльных) и делением этого произведения на сумму всех респондентов по 2011 и 2012 годуРаскладываем респондентов и теоретическое распределение в колонки
| А | Б | В | Г | Д |
| респонденты | теор частоты | разница А — Б | квадрат В | Г / Б |
| 45 | 43,5447 | 1,455301 | 2,117902 | 0,048637 |
| 151 | 157,0062 | -6,00624 | 36,07488 | 0,229767 |
| 99 | 94,44906 | 4,550936 | 20,71101 | 0,219282 |
| 26 | 27,4553 | -1,4553 | 2,117902 | 0,07714 |
| 105 | 98,99376 | 6,006237 | 36,07488 | 0,364416 |
| 55 | 59,55094 | -4,55094 | 20,71101 | 0,347787 |
| 481 | 1,287029 |
В столбце А – количество выборов респондентов по годам и вариантам ответов (эмпирическая частота)Б – теоретическая частота (проверка состоит в том, что сумма теоретических частот равна эмпирическим – не забывайте про это – см число 481)В – разница эмпирической и теоретической частотГ – квадрат разницыД – частное квадрата и теоретической частоты1, 28 – сумма по столбцу ДДалее нам необходима таблица критических значений критерия Хи квадратПри этом не забываем посчитать число степеней свободы (работая с таблицей критических значений, вы поймете, для чего)V= (k-1) Х (c-1), где k и c – количество строк и столбцовВ нашем случае количество степеней свободы равно 2В нашем случае критическое значение для уровня значимости 0, 01 – 9, 21Для уровня 0, 05 – 5, 991У нас 1, 28Это очень далеко до 5, 991
Резюме
Эта череда цифр говорит нам о том, что мы не стали более лояльными работодателю. Разница в распределении признака носит случайный характер.
Источник : edwvb.blogspot.com
