Results not found

По вашему запросу ничего не найдено

Попробуйте отредактировать запрос и поискать снова

HR-советы

Управление эффективностью работников: анализ через деревья условного вывода

Article Thumbnail

Прогноз эффективности продавцов, у которых есть объективный измеритель — уровень продаж
См. про этот же кейс Прогноз эффективности кандидатов: еще один инструмент
У нас есть собранные данные по нашим работникам:
результаты теста способностей при приеме на работу
ответ на вопрос рекрутера «Есть ли у вас аналогичный опыт работы»
показатели продаж за полгода работы
Мы с помощью специального инструмента анализа Conditional Inference Trees — я не знаю перевод, могу только на свой манер назвать — деревья условного вывода (хотя однозначно это некорректный перевод, поскольку смысл тут в статистическом выводу через условия).

Вопрос к вам, читатели: понятно, вообще, что эта картинка обозначает?

Если кратко, то все сотрудники разбиваются на три группы:

  1. выше 91 бала IQ
  2. ниже 91 бала IQ с опытом работы
  3. ниже 91 бала IQ без опыта работы

Для продвинутых пользователей задам вопрос: напомню, что в данном кейсе бизнес поставил планку: те, кто меньше 80-ти продает, бизнесу не нужны.
Как вам средство визуализации?
Но и обратите внимание, что данные анализа через деревья условного вывода не совпадают с результатами линейной регрессии или деревьями решений. Хотя многое похоже.
Вот такая же картинка, только вместо диаграммы плотности — boxplot

Второй кейс

У нас эффективность работников не измеряется количественно, только через экспертную оценку. У нас есть несколько десятков человек работников, оцененных экспертами и данные тестирования. Задача — по результатам теста определить кандидата в «звезды» или не в «звезды». Упомянутый инструмент дает такую картинку

В данном случае у нас работники также разбиваются на три категории: в нашем случае NODE4 является лучшим — т.е. там находятся работники — «звезды».Общая интерпретация такова:

  1. Если по шкале Sy у тебя показатели меньше или равно 61 баллу, то с вероятностью 85 % ты не «звезда»
  2. Если по шкале Sy у тебя показатели больше 61 балла и по шкале Fx показатели больше 49, то с вероятностью 100 % вы не «звезда»
  3. Если по шкале Sy у тебя показатели больше 61 балла и по шкале Fx показатели менее 49, то с вероятностью 2/3 вы «звезда».

Источник : edwvb.blogspot.com