Как рабочее пространство (кабинетная рассадка и open space) влияет на взаимодействие работников
Один из самых любимых вопросов HR для спора: что лучше, open space или кабинетная рассадка. Я не буду давать глобальных ответов, в этом посте я скорее хочу поставить вопрос, чтобы вы подумали, почему получился такой результат.
Напоминаю также, что я веду исследование факторов текучести и эффективности персонала, в котором приглашаю вас поучаствовать (пройдите по ссылке).
Так вот в нашем исследовании было два вопроса, связь между которыми я хочу показать:
1) Просим оценить интенсивность взаимодействия с коллегами
крайне незначительная
незначительная
средняя
значительная
крайне значительная
2) Каким было (какое есть) Ваше рабочее пространство (я взял два варианта):
кабинетная рассадка;
open space.
Размер выборки исследования — 4 658 респондентов (ниже даю таблицу с более подробным распределением по поинтам).
Результат
Я преобразовал значения взаимодействия в цифровую переменную (от 1 — крайне незначительная до 5 — крайне значительная) и построил диаграмму плотности для кабинетной рассадки и open space.
Kruskal-Wallis rank sum test
data: q$contacts by q$space
Kruskal-Wallis chi-squared = 5.6183, df = 1, p-value = 0.01777
Вывод
Те, кто указали кабинетную рассадку, взаимодействуют значимо более интенсивно!
Другой заход
Хорошо, давайте попробуем посчитать для проверки, чтобы совесть наша была чистой.
Таблица 1 Сводная таблица распределения интенсивности взаимодействия по
| Названия строк | кабинетная рассадка | оупен спейс | Общий итог |
| крайне значительная | 680 | 401 | 1081 |
| значительная | 1272 | 688 | 1960 |
| средняя | 769 | 496 | 1265 |
| незначительная | 144 | 109 | 253 |
| крайне незначительная | 53 | 46 | 99 |
| Общий итог | 2918 | 1740 | 4658 |
Таблица 2. Тоже самое в % по колонкам
| Названия строк | кабинетная рассадка | оупен спейс | Общий итог |
| крайне значительная | 23.30% | 23.05% | 23.21% |
| значительная | 43.59% | 39.54% | 42.08% |
| средняя | 26.35% | 28.51% | 27.16% |
| незначительная | 4.93% | 6.26% | 5.43% |
| крайне незначительная | 1.82% | 2.64% | 2.13% |
| Общий итог | 100.00% | 100.00% | 100.00% |
Отличий почти незаметно. А что нам скажет Хи квадрат?
Pearson’s Chi-squared test
X-squared = 13.2, df = 4, p-value = 0.01034
Различия значимы на уровне 0, 01, и вывод повторяется: интенсивность взаимодействия работников значимо выше при кабинетной рассадке.
Вопросы
Как вы считаете, чем могут объясняться эти результаты?
Какой третий, неучтенный фактор, может определять эти результаты?
Источник : edwvb.blogspot.com
