HR PRO

Исследование трудового потенциала в процессе анализа инвестиционной привлекательности отрасли

В статье раскрыта сущность трудового потенциала и необходимость его оценки для анализа инвестиционной привлекательности отрасли. Произведен расчет трудового потенциала в машиностроении Курской области. Построена модель изменения производительности труда.

В современной рыночной экономике конкурентоспособность и экономическое благополучие каждой отрасли экономики зависят от ее инвестиционной привлекательности. Инвестиционная привлекательность — это совокупность объективных признаков, средств, возможностей и ограничений, которые влияют на предпочтения инвестора в выборе того или иного объекта для инвестирования. Инвестиционная привлекательность зависит от инвестиционного потенциала объекта инвестирования и риска вложения средств в этот объект. В свою очередь, инвестиционный потенциал отрасли оценивается группой частных потенциалов: фондовый, трудовой, инновационный, финансовый. Одним из важнейших показателей для оценки потенциала отрасли с целью анализа ее инвестиционной привлекательности является трудовой потенциал.

Понятие «трудовой потенциал» появилось в экономической литературе и средствах массовой информации в 70-е гг., а в научный оборот вошло в 80-е гг. В 90-х гг. термин «трудовой потенциал» стал использоваться в государственных и правительственных документах. Так, в 1994 г. было принято Постановление «О целевом проекте «Формирование трудового потенциала для наукоемкого производства», нацеленное на поддержание и развитие космической отрасли промышленности России.

Трудовой потенциал отрасли для анализа ее инвестиционной привлекательности — это не только количество имеющихся трудовых ресурсов, а в большей степени эффективность производства располагаемого отраслью труда, которая зависит не только от максимальной трудоспособности работников, но и от производительности имеющегося оборудования. Более всего данному определению соответствует показатель «производительность труда». Следовательно, в дальнейших исследованиях будем считать понятия «трудовой потенциал» и «производительность труда» идентичными в рамках проблемы оценки инвестиционной привлекательности отрасли.

Производительность труда означает показатель экономической эффективности трудовой деятельности работников, вычисляемый как отношение выполненного объема работы к затратам труда [3].

В числителе любого показателя производительности труда находится объем выпущенной продукции. В зависимости от конкретных условий деятельности, уровня обобщения, наличия информационной базы и аналитических целей применяется один из трех способов измерения объема продукции: натуральный, стоимостный и трудовой [2].

Натуральный метод предполагает учет продукции в натуральных или условно-натуральных единицах измерения. Сфера применения этого метода очень ограничена — предприятия, производства, участки, выпускающие однородную продукцию либо наладившие учет затрат труда по каждому виду выпускаемой продукции. Оценка производительности труда в этом случае осуществляется по формуле:

SUM q

i

ню = ——,

SUM T

j

где SUM q — совокупный выпуск продукции в натуральном выражении;

i

SUM T — совокупные затраты труда.

j

При использовании трудового метода для оценки производительности труда

в качестве трудового соизмерителя чаще всего применяют нормативную величину

единицы продукции (t ):

n

SUM q t

i n

ню = ———.

SUM T

j

Универсальным методом, применяемым для оценки производительности труда отраслей и регионов, является стоимостный метод. Формула для расчета производительности труда по стоимостному методу имеет следующий вид:

SUM q p

i

ню = ——-,

SUM T

j

где p — сопоставимые цены.

С целью оценки инвестиционной привлекательности отрасли экономики нами был осуществлен анализ трудового потенциала машиностроения Курской области.

Каждой стадии экономического развития соответствуют вполне определенные пропорции занятости населения в отраслях экономики. В странах, находящихся на стадии индустриального развития, преобладает численность занятых в материальном производстве, в постиндустриальном обществе больше занятых в сфере услуг.

В Курской области структура распределения занятых по отраслям экономики в последние годы претерпела существенные изменения (табл. 1).

Таблица 1. Распределение занятых по отраслям экономики

Курской области

200020012002200320042005
Всего занято в экономике100,00100,00100,00100,00100,00100,00
Обрабатывающие производства17,1116,3916,5115,2314,3613,84
Добыча полезных ископаемых2,172,181,791,471,551,47
Сельское хозяйство, охота и
лесное хозяйство
24,6424,8224,0423,1121,9821,52
Строительство4,384,404,745,165,175,00
Транспорт и связь6,686,355,785,615,466,01
Торговля и общественное питание15,6716,2117,3718,2419,7720,69
Здравоохранение5,976,076,126,586,366,23
Образование8,388,468,388,678,668,63
Финансовая деятельность0,790,820,710,740,830,72
Другие отрасли14,2614,3014,5515,2015,8615,91

Как видно из табл. 1, существенно сократилась доля занятых на предприятиях обрабатывающих производств и добычи полезных ископаемых. Кроме того, наблюдается сокращение численности работников в сельском хозяйстве. Вместе с тем в последние годы растет доля занятых на предприятиях торговли и общественного питания.

Структурная перестройка экономики России, и Курской области в частности, развитие инфраструктуры рынка и вместе с тем снижение конкурентоспособности продукции ведущих отраслей промышленности привели к резкому снижению численности персонала в этих отраслях. Например, в машиностроении Курской области в 2006 г. по сравнению с 2000 г. наблюдается сокращение численности работников в 1,5 раза (рис. 1). Причем в таких видах деятельности, как производство машин и оборудования и производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования, в 2006 г. по сравнению с 2000-м произошло снижение количества работников в 2,4 и 1,4 раза соответственно. Лишь предприятия, производящие транспортные средства и оборудование, показали положительную динамику роста численности работников.

Динамика численности работников в машиностроении

Курской области

чел. 50 ┬───────────────────────────────────────────────────────────────

│ # # #

│ #

40 ┼───────────────────────────────────────#————————

30 ┼────────────────────────────────────────────────#—————

│ #

│ @

│ @ х @

20 ┼────х———@————————-@————————

│ х х

│ х х х

│ @

10 ┼─────────────────────────────────────────────────────────@——

│ * *

│ * *

0 ┼────*───┬────*───┬───*────┬────────┬────────┬────────┬────────┐

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

@@@ — Производство машин и оборудования

ххх — Производство электронного оборудования

*** — Производство транспортных средств

### — Машиностроение, всего

Рис. 1

Исходные данные для расчета трудового потенциала машиностроения Курской области по видам экономической деятельности представлены в табл. 2. Поскольку отсутствуют некоторые данные в разрезе видов экономической деятельности с 2000-го по 2004 г., информация за этот период представлена по отрасли машиностроения в целом.

Таблица 2. Исходные данные для расчета трудового

потенциала в машиностроении Курской области

┌──────────────┬────────────┬─────────────────────────────┬─────────────┬────────────┬─────────┐

│ Отрасль │Наименование│ Годы │ Вид │Наименование│ Годы │

│ │ показателей├─────┬─────┬─────┬─────┬─────┤экономической│ показателей├────┬────┤

│ │ │ 2000│ 2001│ 2002│ 2003│ 2004│ деятельности│ │2005│2006│

├──────────────┼────────────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────────────┼────────────┼────┼────┤

│ │ │ │ │ │ │ │ Производство│ SUM q p <*>│2503│1940│

│ │ │ │ │ │ │ │ машин и │ i │ │ │

│ │ │ │ │ │ │ │ оборудования├────────────┼────┼────┤

│ │ SUM q p <*>│ 4198│ 5391│ 4953│ 4163│ 5901│ │ SUM T <**>│3,71│2,70│

│ │ i │ │ │ │ │ │ │ j │ │ │

│ │ │ │ │ │ │ ├─────────────┼────────────┼────┼────┤

│ │ │ │ │ │ │ │ Пр-во │ SUM q p <*>│4434│6060│

│ │ │ │ │ │ │ │ электронного│ i │ │ │

│Машиностроение├────────────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤ оборудования├────────────┼────┼────┤

│ │ │ │ │ │ │ │ │ SUM T <**>│4,37│4,34│

│ │ │ │ │ │ │ │ │ j │ │ │

│ │ │ │ │ │ │ ├─────────────┼────────────┼────┼────┤

│ │ SUM T <**>│12,64│12,03│12,52│12,41│11,77│ Производство│ SUM q p <*>│ 577│1699│

│ │ j │ │ │ │ │ │ транспортных│ i │ │ │

│ │ │ │ │ │ │ │ средств ├────────────┼────┼────┤

│ │ │ │ │ │ │ │ │ SUM T <**>│0,89│1,06│

│ │ │ │ │ │ │ │ │ j │ │ │

└──────────────┴────────────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────────────┴────────────┴────┴────┘

———————————

<*> SUM q p — объем продукции в сопоставимых ценах, млн рублей.

i

<**> SUM T — отработано человеко-дней, млн.

j

Для выражения объема произведенной продукции в сопоставимых ценах фактический объем продукции в ценах данного года умножался на 100% и делился на индекс потребительских цен (инфляции), выраженный в процентах к декабрю предыдущего года.

Производительность труда, а вместе с тем и трудовой потенциал отрасли машиностроения, рассчитанный по формуле 3, представлен в табл. 3.

Таблица 2. Исходные данные для расчета трудового

потенциала в машиностроении Курской области

ОтрасльГодыВид
экономической
деятельности
Годы
2000200120022003200420052006
Машиностроение332,12448,13395,61335,46501,36Производство
машин и
оборудования
674,66718,52
Производство
электронного
оборудования
1014,651396,31
Производство
транспортных
средств
648,311602,83

Динамика трудового потенциала в машиностроении Курской области представлена на рис. 2.

Динамика трудового потенциала в машиностроении

Курской области

1200,00 ┬──────────────────────────────────────────────────────────────

│ ┌────┐

│ │****│

│ │****│

1000,00 ┼───────────────────────────────────────────────────────┤****├─

│ │****│

│ │****│

│ │****│

800,00 ┼──────────────────────────────────────────────┬────┬───┤****├─

│ │****│ │****│

│ │****│ │****│

│ │****│ │****│

600,00 ┼──────────────────────────────────────────────┤****├───┤****├─

│ │****│ │****│

│ ┌────┐ │****│ │****│

│ │****│ │****│ │****│

400,00 ┼──────────┬────┬─────────────────────┤****├───┤****├───┤****├─

│ │****│ ┌────┐ │****│ │****│ │****│

│ ┌────┐ │****│ │****│ ┌────┐ │****│ │****│ │****│

│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│

200,00 ┼─┤****├───┤****├───┤****├───┤****├───┤****├───┤****├───┤****├─

│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│

│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│

│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│ │****│

0 ┼─┴────┴─┬─┴────┴─┬─┴────┴─┬─┴────┴─┬─┴────┴─┬─┴────┴─┬─┴────┴─┐

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Рис. 2

Для графического представления динамики производительности труда можно использовать модель, предложенную Петером Тимером. Он исследовал различные траектории изменения производительности труда и отдачи земельных ресурсов в сельском хозяйстве. Эта модель может быть адаптирована и к промышленности.

В модели по оси абсцисс отражается производительность труда в отрасли, а по оси ординат — фондоотдача (выпуск продукции на единицу основных фондов). В зависимости от того, в каком направлении движется вектор «производительность труда/фондоотдача», можно делать выводы о технологических изменениях в отрасли (рис. 3).

Модель изменения производительности труда в отрасли

в 2005 — 2006 гг.

/│\

Фондоотдача │ * Производство машин

┤ *│ и оборудования

│ ─┘

┤ ─┐

│ *│

3,0 ─┤ *

│ *

┤ Производство *

│ транспортных средств * ─┐

┤ * *│

2,5 │ * *

┤ * * Производство

│ * * электрооборудования

┤ * *

│ *

2,0 ─┤ *

│ *

1,5 │

1,0 ─┴──┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬─>

│ │ │

500 1000 1500

Рис. 3

Согласно модели в производстве машин и оборудования наблюдается незначительное сокращение фондоотдачи и небольшой рост производительности труда, что свидетельствует о вводе в оборот новых фондов при отсутствии технологических нововведений, то есть для производства в основном используется морально устаревшее оборудование.

Что касается предприятий, производящих электронное и оптическое оборудование, то здесь можно отметить как рост фондоотдачи, так и рост производительности труда. На подобные изменения повлияла как незначительная миграция работников из отрасли (в 2006 г. по сравнению с 2005-м численность работников сократилась примерно на 100 человек), так и ввод в оборот новых фондов и, возможно, открытие новых технологий.

Самое стремительное изменение производительности труда и фондоотдачи показали предприятия, производящие транспортные средства и оборудование. Положительная тенденция сопровождается не только значительным приростом численности работников в отрасли, но и активным внедрением нового оборудования и технологий.

Таким образом, нами был оценен трудовой потенциал в машиностроении Курской области. Полученные данные можно в дальнейшем использовать для расчета инвестиционной привлекательности отрасли и разработки рекомендаций по увеличению объемов инвестиций в предприятия отрасли.


Источник: hr-portal.ru