Уже второй год актуальной темой дискуссий и горячих обсуждений становится HR-аналитика. А точнее, как ее сейчас принято называть, People Analytics, подчеркивая, что это не что-то в HR-департаменте, а на уровне всей компании.
Что происходило наиболее важного в этом направлении в 2021 году?
Давайте пройдемся кратко:
- Компании активнее, чем раньше, внедряли системы автоматизации рекрутинга (ATS) и HR-направления (HRIS). Об этом свидетельствует рост количества пользователей HR-tech компаний, рост количества самих компаний и рынка в целом. Такие системы сами по себе являются носителем данных для аналитики, а также уже готовых отчетов и дашбордов. Чего только стоит отчет по воронке в рекрутинге, который руками ну очень тяжело считать.
- COVID-19 заставил компании более тонко реагировать на происходящие события, чаще собирать информацию о сотрудниках, активнее применять опросы, чтобы понимать, что же у них происходит и принимать те или иные решения.
- Аналитика становилась все более важным инструментом HR для принятия решений и урегулирования проблем в компании. HR начали активнее строить прогнозы, используя линию тренда и новую функцию прогнозирования Excel.
- Популярность бизнес-дашбордов таких как: Power BI, Tableu, Qlik, Google Data Studio — добралась и до HR. Ряд компаний создали всевозможные HR-дашборды для анализа ситуации.
- Развитие искусственного интеллекта и его популярность не прошла мимо HR. Многие компании начали искать возможность построения модели прогнозирования текучести и выгорания в компании на основании исторических данных.
Что же будет происходить в 2022 году в области аналитики?
1. Повышается важность аналитики заработных плат
Огромный скачок в росте спроса на специалистов заставляет компании конкурировать ценностным предложением. Но так как не все умеют с ним работать, усиливают его, как правило, прежде всего за счет компенсаций — заработных плат в первую очередь. А это означает необходимость в умении оперативно собирать данные с рынка, анализировать и выстраивать конкурентные внутренние вилки.
Подумайте, какие источники данных о заработных платах вы бы могли использовать для вашей компании?
2. Рекрутеры учатся работать с воронкой
Распространение систем автоматизации рекрутинга дало рекрутерам мощнейший инструмент — статистику по воронке и возможность ее анализировать. Дело за малым — научиться с ней работать и понимать, где сейчас проблема, чтобы адресовать ее правильными решениями. Например, понимание, что только 10% людей откликается на первый контакт, позволит пересмотреть текст и формат контакта и повысить конверсию до 15%, что расширит всю последующую воронку в 1.5 раза и ускорит закрытие вакансии.
3. HR изучают методы анализа зависимостей между данными
В статистике регрессионный анализ существует очень давно, но вот в HR широко распространенным он так и не стал. Но готовить отчеты о текучести или вовлеченности уже недостаточно. Необходимо искать драйверы этих метрик, выявлять наиболее значимые и работать с ними. А здесь без формулы PEARSON в Excel уже не обойтись. Хорошая новость в том, что такая формула очень простая, да к тому же уже и в Google Таблицах есть.
4. Оцифровка в деньги — только так бизнес готов слушать
Аргумент “А у нашего конкурента этот бенефит тоже есть” бизнес уже не воспринимает. Вы должны объяснить, что в деньгах дает компании внедрение страховки, бесплатного питания или построение своего спортзала. Вы должны научиться оцифровывать выгоды ваших
HR-решений, чтобы говорить с бизнесом на одном языке. И да, даже появление бесплатного кофе на кухне можно вполне себе оцифровать и посчитать возврат инвестиций. Попробуете?
5. Тестирование гипотез
В современном мире вы ни в чем уже не можете быть уверены, но вы всегда можете сделать предположения. И если раньше бизнес был готов довериться вашей экспертизе и опыту, ведь в вашем резюме есть опыт работы в компании Wargaming или Google, то сейчас вы должны сформулировать свою гипотезу, протестировать ее, собрать данные и на данных доказать бизнесу, что гибкий график работы действительно не помешает эффективности сотрудников. Как бы вы тестировали такую гипотезу? Есть уже мысли?
6. Решение бизнес-проблем
Бизнесу уже не интересно получать отчеты (даже самые радужные). HR-метрики ради HR-метрик уже в прошлом. Бизнесу требуется решение проблем. Можете предложить консультационный подход? Озвучить проблему, предложить план ее исследования и решения — полный вперед! А по факту решения проблемы признание, бонус и повышения зарплаты. А это означает, что специалистам в области HR и аналитики пора освоить навыки организационного развития.
7. Ожидание появления новых игроков и новых функций
Хотя некоторые компании громко заявили, что их система на основе Ai прогнозирует увольнения и текучесть, пока это не более, чем примитивная аналитика и наложение такой же примитивной модели на сотрудников. Ну то есть посчитали, что в отделе продаж средний стаж работы сотрудника до увольнения 2.5 года среди мужского пола и дальше всех мужчин в этом отделе с таким стажем отмечаем как “высокий риск увольнения”. Но простите, это не искусственный интеллект. По-настоящему интересные решения еще нас ждут впереди, а мы с нетерпением ждем их.
8. Падение спроса на HRов, которые не работали с аналитикой и автоматизацией
А вот это, пожалуй, единственная печальная для вас новость. Если вы еще нигде ничего не автоматизировали и не работали с аналитикой — ожидайте отказы при поиске работы. Теперь эти 2 компетенции крайне важны. Срочно учитесь, тестируйте и практикуйте.
9. Переход в Google-таблицы
Хотите вы этого или нет, но это факт — теперь все онлайн. И хоть вы до сих пор при виде Google-таблиц нажимаете “Файл-Скачать как Excel”, тем не менее, это уже вчерашний день. Google очень активно догоняет и обгоняет Excel. И вот даже линия тренда появилась на графиках, а ведь это только начало. Переходите в облако и вы.
10. Упрощение аналитики
Между HR-аналитиками и обычными HR всегда была пропасть под названием SPSS, R, Python и куча всяких коэффициентов Пирсона и Стьюдента. И да простят меня те, кто своими графиками из SPSS запугивал HRов все эти годы — более это никому не интересно. Суть HR-аналитики не в сложных формулах или инструментах. Не в кубах данных или математических моделях. А во вполне обычном, понятном наборе инструментов для ответов на простые вопросы. Да, аналитика теперь доступна реально каждому, а не избранным.
Теперь вы знакомы с основными тенденциями HR-аналитики, чтобы всегда быть готовыми к изменениям в мире HR 2022.