Содержание услуги. Что мы делаем
- Смотрим, какие данные, в каком виде, какого качества есть у Заказчика;
- Предлагаем рекомендации, какие данные стоит собирать и как;
- Агрегируем все данные вместе, например в таком виде:
Таблица 1
| Продажи | Дата рождения | Год трудо устройства | Результатытестов | Собеседование | Образование | пол | резюме | эссе |
| 10 | 04.09.1989 | 2014 | 0 | 1 | высшее гуманитарное | м | коротко о себе: не пью, не курю, спортсмен | люблю свою работу |
| 50 | 05.07.1985 | 2014 | 1 | 3 | ж | имею опыт работы 10 лет | ненавижу дураков | |
| 100 | 2016 | 2 | высшее техническое | м | на прошлом месте работы организовал систему продаж | я лучший | ||
| 150 | 21.03.1976 | 3 | 5 | среднее специальное | ж | кандидат в мастера спорта по шахматам | дайте мне простор для творчества | |
| 200 | 12.06.1993 | 2016 | 1 | среднее специальное | м | в ВУЗе был старостой группы | я выполню самый сложный план |
- Анализируем данные и создаем модель прогноза;
- Делаем презентацию модели Заказчику;
- Передаем Заказчику модель в виде программного кода для установки на программном обеспечении Заказчика;
- Обучаем специалистов пользоваться Моделью;
- Устанавливаем периодичность обновления модели (накапливаются новые данные, меняются условия ведения бизнеса, это требует обновления модели).
Что такое Модель
Модель это программный код, алгоритм прогноза эффективности работников.
Модель отвечает на следующие вопросы:
- Какие данные о работнике позволяют прогнозировать его будущую успешность / эффективность;
- Вес данных в прогнозе: какие данные позволяют лучше предсказывать успешность / эффективность;
- Точность модели: ни одна модель не обладает 100 % точностью, ни даже 95 % точностью. Это не проблема создателей модели: на качество модели влияет полнота и качество собранных данных. Мы показываем Заказчику границы ошибок модели;
- Индивидуальный прогноз по каждому кандидату: насколько конкретный кандидат будет успешен / эффективен
Как это работает
После установки модели на программное обеспечение Заказчик собирает данные на вновь приходящих кандидатов в формате excel, например, в таком виде
Таблица 2
| Кандидат | Продажи | Датарождения | Год трудоустройства | Результаты тестов | Собеседование | Образование | пол | резюме | эссе |
| Иванов | ? | 04.09.1979 | 2016 | 0 | 1 | высшее гуманитарное | м | кандидат в мастера спорта по шахматам | дайте мне простор для творчества |
| Петров | ? | 05.08.1988 | 2016 | 5 | ж | в ВУЗе был старостой группы | я выполню самый сложный план | ||
| Сидоров | ? | 06.08.1994 | 2016 | 3 | высшее техническое | м | я крутой перец | а я кайфую | |
| Лютиков | ? | 22.12.1986 | 2016 | 7 | 1 | высшее техническое | м | программист | люблю аналитику |
А Модель выдает прогноз успешности этих кандидатов, например, в таком виде.Обратите внимание, Таблица 2 идентична Таблице 1 за исключением переменной продажи — в случае с кандидатами она, конечно же, не может быть заполнена, поскольку они еще не приступили к работе.
| Кандидат | Продажи | MIN | MAX | |
| 0 | Иванов | 114.1498 | 63.36997 | 164.9297 |
| 1 | Петров | 127.5148 | 76.735 | 178.2947 |
| 2 | Сидоров | 104.1008 | 53.32093 | 154.8806 |
| 3 | Лютиков | 126.9074 | 76.12754 | 177.6872 |
Рисунок 1. Визуализация прогноза эффективности работников. В поле Продажи стоит Прогноз того, насколько будет данный кандидат успешно продавать. MIN, MAX — ошибка прогноза/
Вертикальные линии обозначают индивидуальные прогнозы продаж работников и границы ошибки прогноза, медиана и процентили обозначают медианное и процентили продаж в целом по компании или подразделению. Таким образом, мы можем дать не только абсолютный прогноз, но и потенциальное место кандидата среди других продажников. И конечно, данная технология работает не только в отношении продажников, а в отношении любой позиции, где можно измерить эффективность работы.
Источник : edwvb.blogspot.com