Facebook ежемесячно пользуются примерно 2,5 млрд человек. Это означает, что ежедневно соцсеть обрабатывает более 2,5 млрд единиц контента и более 500 Тб данных. Неудивительно, что при таком объеме требуется много аналитиков данных.
В этой статье мы рассмотрим, чем занимается такой специалист в Facebook, какими навыками он должен обладать и как проходит собеседование на эту должность.
Роль аналитика данных в Facebook
Facebook использует данные для улучшения и оптимизации всего, что только можно: от продуктов до маркетинговых стратегий, внутренних операций и многого другого. По этой причине аналитики данных в Facebook работают во множестве самых разных команд и являются многофункциональными специалистами. Обычно они создают визуализации и отчеты, предоставляют аналитическую поддержку и проводят исследовательский анализ.
Требуемые навыки
Они зависят от команды, но в целом должны быть примерно такими.
- Количественный анализ и применение SQL при работе с большими наборами данных на таких распределенных вычислительных платформах, как Hive, Hadoop и Redshift (от двух лет)
- Создание визуализаций и отчетов с помощью таких инструментов, как Tableau и Domo (от двух лет)
- Обработка и анализ наборов данных, их интерпретации для принятия бизнес-решений
- Обсуждение результатов анализа с продуктовыми командами и руководством для влияния на общую стратегию продукта
Команды аналитиков данных в Facebook
В Facebook есть сотни команд, в которых может работать аналитик данных, но ниже приведены примеры подразделений, которые нанимают таких специалистов сейчас.
- Операции с цифровыми правами
- Аналитика для HR-решений
- Потребительские исследования
- Коммерческое партнерство
- Команда по устойчивому развитию
- Юридические вопросы
Чем различаются аналитик данных и дата-сайентист в Facebook
Часто возникает путаница между задачами аналитика данных и дата-сайентиста. Аналитики изучают данные, чтобы обнаружить тенденции, и создают визуализации, чтобы поделиться своими находками с компанией. Обычно от них требуется делать запросы и визуализировать данные с помощью инструментов наподобие Tableau.
Источник :rb.ru