Инженеры НЛП отвечают за взаимодействие между повседневным человеческим языком и способностью компьютера обрабатывать и анализировать данные на естественном языке.
Но каковы повседневные задачи инженера по обработке естественного языка?
Что такое обработка естественного языка?
Обработка естественного языка (NLP) возникла в результате слияния информатики, информатики, искусственного интеллекта и лингвистики. НЛП фокусируется на взаимодействии между компьютерами и человеческими языками.
Хотя компьютеры превосходно обрабатывают структурированные наборы данных, им требуется небольшая помощь, когда речь идет о человеческих языках с сотнями различных языков и диалектов, каждый со своим собственным набором грамматических правил, сленга, терминов и синтаксиса.
Вы когда-нибудь задумывались, как Google или Alexa могут понять, что вы говорите? Это НЛП в игре! И поэтому инженеры НЛП несут ответственность за программирование, лежащее в основе способности технологий обрабатывать и анализировать данные на естественном языке.
Каковы обязанности NLP специалиста?
Обязанности NLP или языкового инженера будут различаться в зависимости от отрасли, в которой вы работаете. В целом, однако, инженеры НЛП несут ответственность за разработку и проектирование систем понимания языка и за эффективное использование техник представления текста.
Это может включать в себя работу с речевыми моделями, распознавание речи AI, понимание естественных языков и генерацию естественного языка.
Кроме того, они работают над сценариями для анализа и обработки текстовых данных, одновременно измеряя точность понимания языка.
Обязанности инженера NLP:
- Проектировать и разрабатывать системы обработки естественного языка
- Определять подходящие наборы данных для изучения языка
- Использовать эффективные текстовые представления, чтобы превратить естественный язык в полезные функции
- Разрабатывать системы НЛП в соответствии с требованиями
- Обучать разработанную модель и проводить оценочные эксперименты
- Находить и внедрять правильные алгоритмы и инструменты для задач НЛП
- Проводить статистический анализ результатов и уточнение моделей
- Постоянно быть в курсе событий в области машинного обучения
- Поддерживать библиотеки и фреймворки НЛП
- Вносить изменения по мере необходимости и анализировать ошибки
Как нанять НЛП-инженера для своей компании
Какие навыки требуются инженеру НЛП?
Глубокое понимание техник НЛП в областях текстового представления, методов семантического извлечения, структур данных и моделирования важно для инженера НЛП. Специалист также должен уметь эффективно разрабатывать архитектуру программного обеспечения. Кроме того, возможность писать надежный и проверяемый код значительно улучшит ваше резюме в качестве языкового инженера.
Необходимые навыки для инженера НЛП:
- Понимание техники представления текста, алгоритмов, статистики
- Машинный перевод и компиляторы
- Знание фреймворков и библиотек машинного обучения.
- Знакомство с фреймворками больших данных — Spark, Hadoop.
- Навыки классификации и кластеризации текста
- Навыки программирования — Python, Java и / или R
- Умение и способности решать проблемы
- Синтаксический и семантический анализ
- Знание конвейеров CI / CD
- Сильные коммуникативные навыки
Источник : itanddigital.ru