Интерес к отдельным профессиям и отраслям обычно волнообразен. С конца 90-х до 2009-го года быть юристом означало иметь престижнейшую профессию и, при наличии профильного образования, практически гарантию пожизненного трудоустройства. Похожий всплеск наблюдался в отношении профессий в сфере финансов. Сегодня на пике – сфера IT, и от желающих учиться на курсах по программированию нет отбоя.
Сохранится ли ажиотаж вокруг IT-профессий в ближайшие годы?
Как будет меняться спрос на отдельные специализации?
Команда Trud.com опросила шестерых экспертов и выяснила, что профессии в сфере IT будут востребованы не только в 10-летнем, но в гораздо более продолжительном горизонте времени; при этом на первый план выдвинутся специализации, связанные с искусственным интеллектом; а в обучении нужно ориентироваться, прежде всего, на базовые, фундаментальные знания.
Богомолов Эмиль Николаевич, инженер-исследователь в группе ADASE Сколковского института науки и технологий
Богомолов Эмиль
На протяжении нескольких лет мы наблюдаем цифровизацию различных сфер нашей жизни: онлайн банкинг, электронное правительство, онлайн заказ такси и еды. Раньше эти вещи были лишь отчасти связаны с компьютерами, теперь же почти полностью полагаются на программные системы, построенные специалистами-разработчиками. И хотя уже многое осуществляется без участия человека-оператора, всё мыслимое и немыслимое продолжит автоматизироваться. Исследователи из венчурной организации ARK Invest провели анализ того, какие технологии будут иметь влияние на бизнес в ближайшем будущем и какие рынки будут увеличиваться в объемах в следующие 10 лет, а значит, где будут вакантные рабочие места для IT-специалистов. Прокомментирую некоторые из них.
Глубокое обучение (deep learning). Это область компьютерных наук, в которой различные задачи решаются с помощью нейронных сетей. Но не стоит зацикливаться сугубо на deep learning, а лучше говорить о машинном обучении и науке о данных в целом. С помощью моделей, построенных на данных, работают голосовые ассистенты (как, например, Яндекс.Алиса), беспилотные автомобили. Огромное влияние машинное обучение также имеет на оптимизацию бизнес-процессов (предсказание времени доставки, динамическое образование цен), и на рекомендацию товаров и контента (например рекомендации видео в TikTok или YouTube).
Обновление дата-центров (re-invention of the data center). Мир всё больше и больше переходит в облака, т.е. организации отказываются от покупки физических компьютерных мощностей в пользу аренды ресурсов в вычислительном облаке. В связи с этим требуются новые специалисты, которые могут обслуживать эти огромные кластеры компьютеров со стороны арендодателя, и специалисты, которые умеют работать с ресурсами со стороны арендатора. Кроме этого, сейчас мы видим, что процессоры на ARM архитектуре, возможно, вытеснят с позиции лидера архитектуру x86, преобладающую на рынке серверов с 90-х годов прошлого века. Что также создаст необходимость в сотрудниках с актуальными знаниями, умеющих писать код под новую для серверов архитектуру.
Автоматизация производства (automation). Роботы смогут решать всё больше задач, которые сейчас осуществляются людьми. Для того, чтобы такие автоматы могли работать, требуются специалисты, которые могут написать программное обеспечение, разработать дизайн такого робота, обеспечивать безопасность работы человека в тесном соседстве с роботом и, конечно же, инженерный обслуживающий персонал.
Виртуальные миры (virtual worlds). По данным ARK, в США сегодня человек в среднем проводит 1.1 час в день внутри игры, в следующие пять лет ожидается рост до 1.5 часа. Под виртуальными мирами понимаются компьютерные игры, дополненная и расширенная реальность. Эта сфера – очень творческая, но, как и другие, требовательна к техническим знаниям. Здесь нужны гейм-дизайнеры, художники, сценаристы, продюсеры, а также программисты, которые создают ПО и инфраструктуру для создания игр и виртуальных миров.
Автономные автомобили и дроны. Человек давно грезит тем, чтобы сделать перемещение в пространстве автоматическим. На мой взгляд, автоматизация доставки произойдет раньше, чем мы увидим значительный объём машин на автопилоте, двигающихся по городу. Я исхожу из соображений безопасности: доставка мелкого или среднего по размерам груза имеет меньше потенциальных рисков для жизни человека, чем доставка человека в потоке машин на улицах города. Тем не менее, технологии и подходы в обоих случая похожи. Для того, чтобы осуществить такой прорыв, также нужны технические специалисты, которые умеют работать с компьютерами, датчиками и сенсорами окружающей среды, которые разбираются в оптимизации движения; разработчики электронных карт и навигации.
Вакансии для программистов
Зураб Белый, руководитель практики Java компании «Рексофт»
Зураб Белый
Независимо от отрасли экономики, в ближайшие несколько лет наиболее востребованными будут Datа Science специалисты, также большим спросом будут пользоваться специалисты с навыками в сфере высоких нагрузок. Количество данных стремительно растет, поэтому в первую очередь нужно обеспечивать их бесперебойную и быструю передачу, а те, кто научатся обрабатывать эту информацию лучше других, станут крайне востребованными. Также увеличится внимание к проблемам машинного обучения и нейронным сетям.
Немного в стороне располагается ниша IoT. Тренд на умные устройства, дома, производства и даже города неуклонно растет, значит, и специалистов потребуется больше. Это не настолько популярная сфера, как предыдущие, но потенциал у нее ничуть не меньше.
Александр Кварцхава, директор по IT и корпоративной архитектуре НЧТЗ (Набережночелнинский трубный завод)
Сегодняшним школьникам, если они хотят через 10 лет работать в IT, необходимо вместе с родителями принять ключевое решение. Хотят ли они, чтобы ребёнок работал в отрасль в составе обслуживающего персонала или всё-таки стоит ориентироваться на ключевые роли?
Если второе, то необходимо изучать Data Science, нейросети, машинное обучение, и в общем ориентироваться на сегмент ИИ. Несомненно, что хайп, поднятый вокруг этого направления, через десять лет уже уляжется и будет понятно, что нужны специалисты по робототехнике, IT-архитекторы, специалисты по внедрению ПО и многие другие. Но в перспективе 10-20-ти лет, на мой взгляд, мы увидим, как специалисты по ИИ выдут на позиции лидеров в IT-командах. Да, беспилотный автомобиль по-прежнему будет нуждаться в конструкторах, технологах, производственниках и специалистах по ERP-системам, но сердцем большинства инновационных технологий станет ИИ, и это значит, что без специалистов по нему толку от остальных будет мало.
Вакансии для программистов Java
Светлана Анисимова, генеральный директор UiPath в России и СНГ
Светлана Анисимова
Фреймворки и low code программирование будут постоянно развиваться, постепенно делая рутинную работу разработчиков доступной для широкой автоматизации. Программировать на пользовательском уровне сможет практически каждый, а владение синтаксисом языка будет практически не нужно. В IT станут актуальными профессии, связанные с метанавыками и софт-скиллами, а владение конкретным инструментарием уже не будет являться критичным для IT-специалиста. Работу разработчика обесценят приложения с графическими интерфейсами, а программисты должны будут уметь оперировать абстрактными понятиями. При этом порог входа в индустрию станет выше — нужно будет понимать закономерности работы кода на всех уровнях. В связи с этим индустрия интеллектуальной роботизации (RPA) верхнеуровневых IT-процессов будет развиваться огромными темпами. Будет расти и потребность в RPA-разработчиках и специалистах по роботизации, которые умеют создавать и внедрять подобные решения. Рынок RPA-разработки включает большое количество разных профессий: RPA-девелоперы, RPA-аналитики, RPA-архитекторы и менеджеры проектов. Набор профессиональных компетенций для этой сферы достаточно обширный, но главные среди них это сильные аналитические способности, стратегическое мышление и знания механизмов работы алгоритмов.