Корреляция шкал опросника вовлеченности Hewitt
У меня есть датасет ответов на опрос вовлеченности Hewitt на несколько тысяч строк, хочу показать один результат.
Кратко о методологии
Если вы хотите продиагносцировать здоровье пациента, вы не будете пользоваться несколькими градусниками для измерения температуры. Даже если один измеряет температуру по Цельсию, а другой по Кельвину.
Если мы измеряем вовлеченность, то здесь это правило не соблюдается: мы меряем одним градусником несколько раз.
Итак,
у нас есть несколько шкал — показателей вовлеченности по Hewitt.
- Когда мне предоставляется возможность, я очень хорошо отзываюсь о работе в нашей компании.
- Я без сомнения рекомендовал бы нашу компанию своему другу, ищущему работу
- Потребуются серьезные причины для того, чтобы заставить меня уйти из нашей компании
- Я редко думаю о том, чтобы уйти из компании и работать в другом месте.
- Наша компания вдохновляет меня ежедневно делать свою работу как можно лучше.
- Наша компания мотивирует меня на выполнение работы, которая выходит за рамки моих официальных обязанностей
На выборке в несколько тысяч человек шкалы показали следующую корреляцию
Не очень видны названия шкал, поэтому кодировка такая: первая колонка — первая шкала («отзываюсь о работе») и т.п…, и первая строка — первая шкала и т.п…
Или такой вариант связи
На картинке линией обозначена связь выше 0, 5 (я измерял коэффициент корреляции Спирмена). В данном случае выпадает только вопрос «Наша компания мотивирует меня на выполнение работы, которая выходит за рамки моих официальных обязанностей».
Источник : edwvb.blogspot.com
