Повышение / не повышение зарплаты как причина увольнения
Одна приятна новость для тех, ком нравится читать мои отчеты по исследованиям. Я перенес свои опросы в Google Формы, данные там собираются в почти готовом виде. Я написал скрипт, который выполняет необходимые действия для приведения переменных дат («дата приема на работу», «дата увольнения») в удобоваримый формат для анализа, и теперь мне достаточно просто запускать скрипт по мере обновления данных, что значительно сократит мои усилия по подготовке данных к анализу.
Сегодня сделал навскидку картинку связи между стажем и уровнем оплаты.
- Зеленые точки — уволившиеся по собственному желанию сотрудники,
- Голубые — уволенные по инициативе работодателя,
- Красные — работающие по сю пору
- По оси X — количество месяцев стажа спеца в компании,
- по оси Y — изменение в зарплате (тыс руб) с момента трудоустройства до момента увольнения — для уволившихся, для работающих — по дату заполнения опросника.
Данных мало, но вам никто не мешает поучаствовать в исследовании драйверов текучести и эффективности персонала.
Если здесь можно сделать какие то выводы, то они будут примерно такие:
- Ниже нулевой линии у нас только зеленые точки: специалисты уходят сами, если им снижают зарплату;
- визуально невозможно сказать, что те, кто работает по сегодняшний день, заметно выигрывали бы в повышении зарплаты;
- И еще заметно, что основная аудитория опроса находится в промежутке между двумя и четырьмя годами стажа работы. Что у нас там сказано про кризис трех лет?)
Источник : edwvb.blogspot.com
