Есть ли различия в активности HR Украины и России в linkedin

Пост простой, но крови у меня выпил, поскольку я начал осваивать версию SPSS 20. Кому неинтересны метод исследования, статистические критерии, вычисления, то сразу в самый низ — к выводам и резюме
Цели
Задача простая: выявить различия в активности в linkedin HR Украины и России.Базовая гипотеза: в Украине HR пользуются linkedin активнее, чем в РоссииЕсли различия выявятся, то гипотезы две:
- Украина ближе к Западу (меня лично эта гипотеза не устраивает)
- В России есть инструменты, которые заменяют то, что дает linkedin в Украине
О методе
Сам метод может быть критикуем, но какой есть.Я тупо и банально считал количество групп всех новых френдов с Украины и России, т.е. количество групп, в которых состоит HR – показатель его активности. Если не согласны, скажите, что может быть показателем активности/
Могу обосновать свой метод на семинаре Linkedin. Российская практика эффективного использования для HR и бизнеса (в открытом и корпоративном формате — edvb()yandex.ru)
Результаты
Описательная статистика
С Украины я насчитал 119 френдов, с России -189. Здесь опять последует критика, что выборка невалидна. Ок, предлагаю вам проверить своих френдов и сравним. Но критика реально могла бы касаться метода выбора френдов – различие в способах зафрендежения с украинцами и россиянами, но я не вижу таких принципиальных различий.Средние значения: Украина – 16, 2 группы, Россия – 9, 23Этого мало для принятия решения о различиях, поэтому…Таблица №1 Частота распределения участия в группахВ Колонке Частота – диапазон количества групп, в которых участвует HR, далее по странам. Т.е. например 34 френда из России не состоят ни в одной из групп, а 16 френдов из Украины состоят в более чем 40 группах.
УкраинаРоссия01134до 105496до 202335до 30813до 4056до 50113свыше 5072 |
Диаграмма №1 Частота распределения участия в группах

Диаграмма №2. Тоже самое в %

Статистические критерии
Однофакторный дисперсионный анализ Краскала – Уоллиса
Однофакторный дисперсионный анализ Краскала – Уоллиса дает следующие показатели
Статистики критерияa,b | |
VAR00003 | |
Хи-квадрат | 19,210 |
ст.св. | 1 |
Асимпт. знч. | ,000 |
a. Критерий Краскела-Уоллеса | |
b. Группирующая переменная: VAR00004 |
Это значит, что гипотеза о равенстве средних отвергается, значит, распределения Украины и России различны.
Хи квадрат
Меня это конечно не устроило, я проверил на Хи квадрат. Здесь хитрееХи квадрат эмпирический 16,36, а теоретические Хи квадрат для уровня 0, 05 – 9, 488, а Хи квадрат для уровня 0, 01 – 13, 277Хи квадрат мы можем принять на уровне 0, 01. Т.е. и Хи квадратпоказывает значимые различия в распределении по группам (и визуально — см диаграмму — это подтверждается)
Резюме
- Вступайте в нашу группу HRM на linkedin
- Приходите на мой мастер класс по Аналитике для HR – он будет как в Москве для россиян, так и для украинцев (пишите edvb()yandex.ru)
- С некоторой степенью уверенности можно утверждать, что украинские HR-ы активнее работают в linkedin, чем российские.
- Это связано, по моей гипотезе, что в России есть инструменты работы HR (в первую очередь, рекрутера, которые не позволяют получить linkedin популярность, равную мировой или хотя бы украинской).
Источник : edwvb.blogspot.com