Оценка эффективности обучения или история одного эксперимента
Замысел эксперимента родился у меня в начале этого года. Я обратил внимание, что коллеги слабо реагируют на картинки такого типа
Вместе с тем, это базовый тип диаграммы, который представляет азы анализа. И вот меня воодушевил благородный порыв, и я решил раскрыть HR тайну диаграмму boxplot. По науке.Если вам задачка кажется не актуальной, прочтите этот пост как шаблон любой другой задачи, куда вы можете подставить свои данные. Я бы еще добавил, что один из самых важных навыков аналитика — уметь увидеть задачу.
Идея
Идея простая: в момент времени T мы замеряем уровень умения читать диаграмму boxplot, после чего я начинаю активно рассказывать рынку про то, как читать эту самую диаграмму.В момент времени T+1 я снова измеряю уровень умения читать диаграмму boxplot. Временной лаг:
- момент T — февраль 2018 года;
- T+1 — начало июня 2018 года.
- Площадка — телеграм канал HR аналитики.
Результаты
Срез T
всего 117 респондентов:
- из них 37 указали, что умеют читать boxplot,
- и 80, что не умеют
- % умеющих читать boxplot составил 31, 6 %
Срез T+1
проголосовало 143 респондентов:
- 49 указали, что умеют читать boxplot,
- и 94, что не умеют.
- % умеющих читать boxplot составил 34, 3 %
Анализ
простой с использованием Хи квадрат
Pearson’s Chi-squared test with Yates’ continuity correction
data: r
X-squared = 0.10109, df = 1, p-value = 0.7505
Доверительный интервал в две ошибки около 8 %
Выводы:
Результаты практически идентичны. Изменение в «лучшую» сторону 2, 7 %. До значимых различий как до Луны, поэтому констатируем, что эффект от моих действий не обнаружен. Можно сослаться на то, что на момент T в телеграм канале было 900 участников, а на момент T+1 — 2 100.
Источник : edwvb.blogspot.com
