С цифрами на вы: 5 просчетов при работе с HR-аналитикой
1. Нужна только одна цифра
Я иногда шучу, что нам не нужны «биг дата», важнее и понятнее «смолл дата». Многим специалистам трудно побороть искушение «все упростить» – найти одну «волшебную цифру» и руководствоваться ею в любой ситуации. К примеру, люд любит управляться средней заработной платой. А потом добавить к ней 10% – и «быть в рынке». Без желания понимать, что такое средняя зарплата и как она соотносится с тем, за что вы платите своим сотрудникам. Да, зарплата продавца может быть разной в зависимости от того, это просто «подачка» или эксперт, способный не просто продать, но приобрести постоянного лояльного клиента у большинства покупателей. И в зависимости от того, какой квалификации специалист и в каком регионе вам нужен, цифра может отличаться не на 10% от средней зарплаты, а в разы.
2. Ищем идеальную внешнюю цифру для внутреннего процесса
К примеру, один из менеджеров настойчиво пытался выяснить для эйчара собственной компании-клиента «правильную цифру текучести». К сожалению, мне не удалось узнать, что считает правильным в текучести эйчар и почему нужно ориентироваться на некоторые внешние цифры при анализе внутреннего процесса. Мне кажется, что текучесть внутри каждой компании – это как температура тела: она всегда есть, нужно понимать, что кроется за этой цифрой и какова динамика. Например, цифра в 5% текучести может казаться идеальной, но если уходят ключевые сотрудники, командами, уносящими к конкурентам свои ноу-хау и «куски» бизнеса, это гораздо хуже, чем текучесть в 25% у коллег по бизнесу, которые организовали ее приемом. во фронт-офисы большого количества молодых специалистов и не страдают кардинально оттого, что молодые-необученные уходят на испытательном сроке, если понимают, что это не их бизнес или им не нравится корпоративная культура. Поэтому по внутренним показателям лучше все-таки понимать, откуда появилась цифра, насколько она критична для компании. И, соответственно, нужно ли с ней бороться, работать на опережение, или это не скажется существенно на деятельности компании.
3. Не видим, что кроется за цифрой
Еще в институте на психологии нас учили отличать источник и его деятельность – в чем он может быть экспертом, а в чем нет. И насколько эта экспертиза для нас актуальна и нужна. Например, наши мамы для нас часто эксперты в приготовлении еды или домашних нюансах, но их мнение, например, о новых версиях мобильных телефонов не всегда отличается экспертностью. Так и со многими аналитическими цифрами. Есть случаи, когда эксперт рынка, например, тренингов, легко запускает в массы цифры, основанные на своих прикидках или личном мнении о рынке рекрутинга, средние зарплаты и т.д. И не всегда эти цифры будут соответствовать аналитическим выкладкам – часто сам эксперт не владеет полной информацией или переоценивает (недооценивает) влияние факторов или приоритетов. Но неискушенная публика, не понимая, насколько глубока эта цифра,
Недавно в медиа поднялась шумиха относительно средней почасовой оплаты труда украинцев. С одной стороны, цифра эта не очень популярна на рынке труда Украины – в отличие от европейских или американских работодателей, украинские компании привыкли оплачивать труд своих сотрудников помесячно или понедельно. С другой стороны, эта средняя цифра настолько усреднена, что из нее вымылся любой практический смысл. К какому практическому HR-процессу можно приложить цифру, которая получилась оттого, что среднюю декабрьскую зарплату по Госстату (то есть среднепотолочная цифра, достаточно взглянуть на ее динамику в течение года) поделили на результат деления среднегодового количества рабочих часов в год на 12 месяцев? Многие официальные цифры статистики – из этой же «оперы». Поэтому прежде чем хвататься за показатель как руководство к действию, Полезно проверить – откуда она взялась. И даже если источник – авторитет, но не в смежной области, насколько это влияет на релевантность предлагаемого показателя. И руководствуются проверенными и адекватными показателями. Причем соизмерят их не только между собой, но и со смежными коррелирующими величинами.
4. Пытаемся работать со всевозможными цифрами
В аналитике «бритва Оккама» тоже работает. Надо уметь отсечь лишнее, иначе этот «цифровой шум» не только отнимет лишнее время и силы, но и может завести в другое направление. Иногда встречаю эйчаров, которые пытаются, как метеорологи, учесть не только важные и очевидные цифры, но и «погоду в Танзании» – да, на всякий случай. Конечно, важно уметь понятие приближения «большого шторма» по форме легкомысленных облачков, но ходить в дождевике каждый солнечный день – это перебор. Иногда у нас приглашают такие немыслимые цифры, что совершенно непонятно – зачем? Доказать, что владеешь инструментарием Big Data? Прокачать скиллы по работе с аналитикой? Не всегда у эйчаров есть это время и не всегда это задача такой важности, что стоит пренебречь рекрутингом или кадровым делопроизводством,
5. Пытаемся цифрами объяснить психологические факторы или «особенности корпоративной культуры»
Есть такие случаи, когда, например, измеряется текучесть, указывается сезонный тренд – а проблема в том, что руководитель подразделения самодур, и все, получив полугодовую-летнюю премию, скоренько увольняются. Или говорят, что зарплата низкая, никого набрать не можем – а корпоративная культура компании такова, что многие не захотят покупать проблемы у этой компании за любые деньги. Еще вариант – в торговле текучесть высока, поэтому «особо мотивировать персонал не будем, все равно увольятся». Хотя у коллег по рынку с большей, своевременно выплачиваемой зарплатой и «уютным» соцпакетом все гораздо лучше. Поэтому иногда полезны «вынырнуть из цифр» и посмотреть на корпоративную культуру, личности руководителей и другие «животворящие» вещи.
В общем, работа с аналитикой – вопрос непростой. Он требует терпения, системности и усидчивости – иногда за деревьями не видно леса. Учитывая, что мало показателей (как внутри компаний, так и по рынку) у нас оцифрованы и систематизированы, работа с аналитикой иногда напоминает археологические раскопки или промышленный шпионаж, но результат того стоит. Если не полениться и собрать все адекватные и весомые цифры и факты, проанализировать все возможные прогнозы, тенденции и закономерности, отбросить лишнее, то можно увидеть поразительные вещи, помогающие и компании найти «скрытые резервы», и людям внутри компании сделать жизнь комфортнее и приятнее . Уж ради этого стоит хотя бы попробовать.
