Влияние каналов привлечения (источников трафика) кандидатов на текучесть персонала
Оцените ценность данной задачи: текучестью можно управлять на этапе подбора. Зная показатели каждого канала, мы можем развивать наиболее эффективные каналы / источники и предсказывать как стаж конкретного кандидата, так и потребности персонала на текущий период (естественно, не только на основе только фактора канал привлечения / источник трафика).Если вам неинтересна статистика и вычисления, то переходите сразу к выводам внизу.
Итак
На момент анализа в исследовании приняло участие 900 респондентов. В опросе были заложены такие каналы привлечения / источники трафика кандидатов:В правой колонке сразу обозначение в программе
| Знакомые | friend | 259 | 29,2% |
| Социальные сети | sm | 30 | 3,4% |
| Джоб сайты | jobsites | 261 | 29,4% |
| Объявление в газете | paper | 41 | 4,6% |
| Раздел Вакансии компании (карьерный портал) | cariersite | 29 | 3,3% |
| Работодатель сам вышел на Вас | direct | 156 | 17,6% |
| Вы обратились непосредственно в саму компанию (отдел кадров и т.п.) | self_direct | 52 | 5,9% |
| Кадровое агентство | KA | 32 | 3,6% |
| Центр занятости | Center_job | 5 | 0,6% |
| другое | etc | 23 | 2,6% |
Из рассмотрения сразу исключу поинт «Центр занятости» и «Другое» — мало наблюдений (Вопрос спорный, но я не хочу просто раздувать обсуждение).
Результаты
Сначала две таблицы. В первой таблицы приведены описательные статистики по каждому каналу привлечения (т.е. например, среднее значение показывает, сколько в среднем кандидат проработал у работодателя, придя в компанию через данный канал привлечения. И т.д..) Во второй таблице приведены показатели критерия Манн Уитни, показывающие значимость различий показателей стажа между источниками трафика кандидатов (значимость принимаем на уровне 0, 05. Т.е. например, показатель в верхней левой ячейке 0,0006686 говорит о значимости различий в стаже работников между каналами «Знакомые» и «Социальные сети». Смотрим в первую таблицу на медиану и среднее и понимаем, какой канал привлечения дает больший стаж или, что тоже самое, меньшую текучесть персонала).
Таблица №2. Описательная статистика каналов привлечения.
| min | 1-й квартиль | медиана | среднее | 3-й квартиль | max | |
| Знакомые | 2 | 13,5 | 29 | 43,68 | 64 | 211 |
| Социальные сети | 1 | 5,25 | 15,5 | 19,83 | 32,75 | 56 |
| Джоб сайты | 1 | 9 | 17 | 25,16 | 35 | 150 |
| Объявление в газете | 2 | 10 | 31 | 34,24 | 42 | 124 |
| Раздел Вакансии компании (карьерный портал) | 3 | 7 | 15 | 24,48 | 31 | 148 |
| Работодатель сам вышел на Вас | 1 | 11 | 25,5 | 39,29 | 47,25 | 348 |
| Вы обратились непосредственно в саму компанию (отдел кадров и т.п.) | 2 | 11,75 | 33,5 | 59,92 | 83,75 | 255 |
| Кадровое агентство | 2 | 16,5 | 35 | 48 | 49 | 183 |
Таблица №3. Показали критерии Манн Уитни (тест Ливиня не дает нам использовать дисперсионный анализ и множественные сравнения TukeyHSD)
| Знакомые | Соц сети | Джоб сайты | Объявление в газете | Раздел Вакансии компании (карьерный портал) | Работодатель сам вышел на Вас | |
| Знакомые | 1 | |||||
| Социальные сети | 0,000669 | 1 | ||||
| Джоб сайты | 7,37E-09 | 0,3329 | 1 | |||
| Объявление в газете | 0,3258 | 0,03214 | 0,03205 | 1 | ||
| Раздел Вакансии компании (карьерный портал) | 0,002502 | 0,6436 | 0,6974 | 0,06448 | 1 | |
| Работодатель сам вышел на Вас | 0,03394 | 0,01672 | 0,00582 | 0,833 | 0,07613 | 1 |
| Вы обратились непосредственно в саму компанию (отдел кадров и т.п.) | 0,5028 | 0,0045 | 0,00116 | 0,217 | 0,01708 | 0,0987 |
| Кадровое агентство | 0,8542 | 0,00756 | 0,00664 | 0,3887 | 0,02158 | 0,2627 |
Диаграмма № 1 Диаграмма рассеяния значений стажа кандидатов в зависимости от канала привлечения / источника трафика
В качестве предварительных результатов предлагаю обратить внимание на показатели каналов «Джоб сайты» и «Социальные сети».
Регрессионный анализ
Самое вкусноеCoefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 25.1609 2.4149 10.419 < 2e-16 ***Карьерный портал -0.6782 7.6364 -0.089 0.929257 Работодатель напрямую 14.1340 3.9482 3.580 0.000363 ***Знакомые 18.5225 3.4217 5.413 8.05e-08 ***КА 22.8391 7.3072 3.126 0.001835 **Газеты 9.0830 6.5539 1.386 0.166146 Работник напрямую 34.7622 5.9246 5.867 6.33e-09 ***Соцсети -5.3276 7.5210 -0.708 0.478916
Это коэффициенты уравнения регрессии (R^2 = 0.06734, но он значим), коэффициент регрессии (на английском Estimate ) означает следующее: на такое количество месяцев работник держится в организации больше или меньше в сравнении с тем, как если бы он узнал о вакансии через Джоб сайт. Т.е. например, кандидаты, пришедшие в компанию через Кадровые агентства работают в компании на 22 месяца дольше, чем те, кто пришел через Джоб сайты (но показатель значим только при Pr(>|t|) меньше 0, 05, эти показатели отмечены звездочкой). Я, правда, делал регрессию с выбросами, поэтому точность не самая лучшая, но конечные результаты будут подведены с учетом анализа выбросов. Самый высокий показатель у прямых обращений людей в компанию.В нашем исследовании есть еще один интересный вопрос, имеющий непосредственное отношение к данному материалу:
Были ли у Вас хорошие знакомые в компании на момент трудоустройства?
Создаю регрессионное уравнение с двумя переменными и сразу закладываю взаимодействие двух этих факторов (для неспециалистов поясню: взаимодействие факторов – синергетический эффект, где общее воздействие больше простой суммы) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 25.0750 2.5050 10.010 < 2e-16 ***Карьерный портал 0.6942 8.0125 0.087 0.930975 Работодатель напрямую 13.7455 4.3758 3.141 0.001741 **Знакомые 16.4667 4.6865 3.514 0.000466 ***КА 26.3536 7.7500 3.400 0.000705 ***Газеты 8.5000 6.6277 1.282 0.200023 Работник напрямую 23.0019 6.7001 3.433 0.000626 ***Соцсети -5.2750 8.1558 -0.647 0.517951 Наличие знакомого 5.3368 9.7399 0.548 0.583888 Кар портал + -17.7727 25.5891 -0.695 0.487537 Работодатель напрямую + -3.4393 12.0977 -0.284 0.776254 Знакомые + -1.8537 10.9476 -0.169 0.865579 КА + -32.7653 22.9164 -1.430 0.153155 Работник напрямую + 49.0863 16.0930 3.050 0.002359 **Соцсети + -2.8868 23.0568 -0.125 0.900394
Multiple R-squared: 0.08993, Adjusted R-squared: 0.07471F-statistic: 5.908 on 14 and 837 DF, p-value: 3.597e-11
Пункты со знаком плюс означают синергетический эффект от взаимодействия фактора канала привлечения и наличия хорошего знакомого в компании (т.е. например, если взаимодействие фактора Карьерный портал и наличие хорошего знакомого не обладает синергетическим эффектом (значимость — 0.487537))R^2 выше и = 0, 08993, т.е. модель более пригодна.Содержательно она означает следующее: более качественными (если понимать под качеством текучесть персонала или средний срок жизни в компании) в сравнении с Джоб сайтами являются такие каналы привлечения кандидатов, как
- Прямой поиск работодателя (сами рекрутеры) + 13 месяцев (важно!: сами цифры еще достаточно условны, более точные результаты мы получим после завершения опроса, но и в этом случае вы должны помнить, что это общие результаты, а не результаты вашей компании);
- Через знакомых + 16 месяцев;
- Когда кандидат выходит напрямую на компанию + 23 месяца;
- Кадровые агентства + 26 месяцев (и это реабилитирует их в моих глазах – это говорит о качестве).
Синергетический эффект же проявляется только в одном случае: если работник напрямую сам обращается в компанию и имеет при этом хорошего знакомого в компании. Это дает компании плюс 49 (!!!!!) месяцев работы. Я бы сказал так: этот результат – лучший аргумент в пользу развития HR-бренда.
Источник : edwvb.blogspot.com
