Влияние загруженности рабочего на текучесть персонала
Есть данные о загруженности рабочих. Гипотеза простая — влияет ли загруженность (или величина нагрузки) на текучесть персонала.
Начнем с описательных статистик
Показатели нагрузки
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA’s
30.00 46.00 52.00 53.68 60.00 134.00 5
График выбытия
Далее строим график выбытия рабочих с предприятия по собственному желанию
Это некая естественная убыль рабочих при среднем значении. По оси X — стах в месяцах, по оси Y — % доработавших до определенного срока (верхняя и нижняя линии — границы 95 % ошибки). Т.е. на рубеже 48 месяцев у нас доживает до своему желанию 90 % работников. Можно спросить, а что не устраивает в текучести бизнес, но это не наше дело, есть запрос — отвечаем.
Далее мы строим уравнение регрессии, которое нам отвечает, что риск увольнения при увеличении нагрузки на одну единицу возрастает на три процента.
Что это значит на «физическом уровне»? Если у нас средний риск увольнения на рубеже 48 месяцев составляет 10 %, то эти 10 % соответствуют средней загрузке рабочего (см. описательные статистики), если же работник имеет нагрузку в третьем квартиле (60 единиц нагрузки), то риск увольнения возрастает на 6 единиц (от величины нагрузки рабочего отнимаем среднее значение) * 3 % = 18 %, итого суммарный риск увольнения такого работника равен 28 %, что уже существенно отличается от «среднего риска».
Посмотрим на эмпирически более понятном примере
Нагрузка уволившихся и работающих
$Работающие
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA’s
30.0 46.0 51.0 53.1 59.0 112.0 3
$Уволившиеся
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA’s
36.00 50.00 54.00 57.24 63.00 134.00 2
Заметно, что нагрузка уволившихся больше, чем у «живущих». Это подтверждает всеми любимый Манн Уитни. И диаграмма
Различие совсем смешное, да объясненная дисперсия — 1,5 %, но это еще один кирпичик в объяснение текучести.
Источник : edwvb.blogspot.com
