Будет ли Искусственный интелект отличительной особенностью HR-решений?
Прямо сейчас шумиха вокруг ИИ находится на рекордно высоком уровне. Каждый поставщик программного обеспечения хочет, чтобы вы поверили, что у них есть команда по машинному обучению и лучшее в своем классе решение для ИИ. Да, эти возможности чрезвычайно важны для всей отрасли, но не верьте шумихе.
Успех каждого HR-инструмента будет зависеть от многих факторов: точности и полноты его алгоритмов, простоты использования его систем, и, что более важно, его способности предоставлять так называемое “узкое ИИ” — или очень конкретные решения, которые и решают ваши проблемы. Это может быть сделано только тогда, когда у поставщика имеется огромное количество данных (для обучения его системы), и он получает много отзывов о том, насколько хорошо система работает. Поэтому я считаю, что барьерами для входа станут фокус, бизнес-стратегия и близость клиента, а не просто отличные инженеры.
И не покупайте систему, которая является черным ящиком, если вы не можете подтвердить ее полезность для своей компании. Решения руководства и людей каждой компании часто основаны на культуре, поэтому нам нужно будет потратить время, чтобы попробовать эти системы в реальном мире и настроить их для наилучшего использования. Например, IBM потратила годы на оптимизацию своих компенсационных и карьерных решений на основе ИИ для своей компании, культуры и бизнес-модели. Теперь они продают эти инструменты корпоративным клиентам и обнаруживают, что каждая следующая реализация открывает им новые и новые вещи, которые нужно улучшить для этой отрасли, культуры или организационных потребностей.
Несмотря на эти проблемы, потенциал огромный
Несмотря на эти проблемы и риски, потенциал роста огромен. Компании тратят 40-60% своего дохода на заработную плату, и большая часть этих огромных расходов зависит от управленческих решений, которые мы принимаем интуитивно. Поскольку системы ИИ в сфере управления персоналом становятся более умными, более проверенными и более сосредоточенными на конкретных проблемах, я считаю, что мы увидим значительные улучшения в производительности, эффективности и благосостоянии сотрудников. Мы просто должны быть терпеливыми, бдительными и продолжать инвестировать в ИИ.
